Catalogue des nœuds Intelligence artificielleSur cette page
Permettre à un agent d’interroger une base documentaire vectorielle.
Utilisation et spécificités
Connectez cet outil au port outils d’un agent. name et description permettent au modèle de choisir l’outil ; configurez les sources, templates et limites avant l’appel. requireApproval, lorsqu’il existe, contrôle les opérations soumises à approbation.
Type technique : ai_tool_vector_qa. Runtime : nodulz.
Créez l’identifiant dans la rubrique Identifiants de votre instance nodulz, puis sélectionnez-le dans le nœud. Les identifiants disponibles dépendent du propriétaire et du partage. Consultez le guide des identifiants pour les accès et la rotation.
Paramètres
Les noms ci-dessous correspondent aux clés techniques. Les valeurs par défaut ne constituent pas une configuration prête à exécuter : renseignez les champs requis par votre opération. Les chemins contenant [] décrivent les éléments d’une liste ; certains champs dépendent du mode sélectionné.
Paramètre
Type
Par défaut
Valeurs / limites
name
string
"vector_qa"
-
description
string
"Answer from vector store"
-
storeSource
string
""
-
credentialId
string
-
-
model
string
""
-
embeddingModel
string
"text-embedding-3-small"
-
embeddingCredentialId
string
-
-
Configuration initiale
Exemple de configuration initiale du catalogue, à adapter avant exécution. Les secrets doivent rester dans les identifiants.
json
{"name":"vector_qa","description":"Answer from vector store","storeSource":"","model":"","embeddingModel":"text-embedding-3-small"}
Vérification
Testez le nœud avec des données représentatives. Contrôlez sa sortie dans l’inspecteur et les logs, puis utilisez le mapping de l’éditeur pour les champs des nœuds suivants. Un test de déclencheur avec payload simulé ne valide pas la livraison du service externe.
Permettre à un agent d’interroger une base documentaire vectorielle.
Utilisation et spécificités
Connectez cet outil au port outils d’un agent. name et description permettent au modèle de choisir l’outil ; configurez les sources, templates et limites avant l’appel. requireApproval, lorsqu’il existe, contrôle les opérations soumises à approbation.
Type technique :
ai_tool_vector_qa. Runtime :nodulz.Identifiants et prérequis
Créez l’identifiant dans la rubrique Identifiants de votre instance nodulz, puis sélectionnez-le dans le nœud. Les identifiants disponibles dépendent du propriétaire et du partage. Consultez le guide des identifiants pour les accès et la rotation.
Paramètres
Les noms ci-dessous correspondent aux clés techniques. Les valeurs par défaut ne constituent pas une configuration prête à exécuter : renseignez les champs requis par votre opération. Les chemins contenant [] décrivent les éléments d’une liste ; certains champs dépendent du mode sélectionné.
namestring"vector_qa"descriptionstring"Answer from vector store"storeSourcestring""credentialIdstringmodelstring""embeddingModelstring"text-embedding-3-small"embeddingCredentialIdstringConfiguration initiale
Exemple de configuration initiale du catalogue, à adapter avant exécution. Les secrets doivent rester dans les identifiants.
{ "name": "vector_qa", "description": "Answer from vector store", "storeSource": "", "model": "", "embeddingModel": "text-embedding-3-small" }Vérification
Testez le nœud avec des données représentatives. Contrôlez sa sortie dans l’inspecteur et les logs, puis utilisez le mapping de l’éditeur pour les champs des nœuds suivants. Un test de déclencheur avec payload simulé ne valide pas la livraison du service externe.
Voir aussi : Expressions et données, Exécutions, Catalogue des nœuds.