Catalogue des nœuds Intelligence artificielleSur cette page
Vector store en mémoire
Utilisation et spécificités
Pour insert, fournissez documentsSource et vectorsSource, avec un vecteur de même dimension par document. Pour query, fournissez queryVectorSource ; pour delete, une liste idsSource non vide. Les résultats sont dans matches. Le store simple reste dans les données de l’exécution et storeSource permet de réutiliser sa sortie ; un stockage externe conserve l’index entre exécutions.
Type technique : ai_simple_vector_store. Runtime : nodulz.
Identifiants et prérequis
Aucun identifiant externe dédié n’est défini par ce nœud. Les sources distantes ou la cible d’exécution peuvent néanmoins nécessiter leurs propres accès.
Consultez le guide des identifiants si une source distante ou une cible d’exécution nécessite un accès.
Paramètres
Les noms ci-dessous correspondent aux clés techniques. Les valeurs par défaut ne constituent pas une configuration prête à exécuter : renseignez les champs requis par votre opération. Les chemins contenant [] décrivent les éléments d’une liste ; certains champs dépendent du mode sélectionné.
Paramètre
Type
Par défaut
Valeurs / limites
operation
enum
"insert"
insert, query, delete
credentialId
string
-
-
serviceInstanceId
string
-
-
connectionSource
enum
"credential"
credential, service
indexName
string
""
-
namespace
string
""
-
documentsSource
string
""
-
vectorsSource
string
""
-
query
string
""
-
queryVectorSource
string
""
-
idsSource
string
""
-
topK
number
4
-; ≥ 1, ≤ 1000
storeSource
string
""
-
Configuration initiale
Exemple de configuration initiale du catalogue, à adapter avant exécution. Les secrets doivent rester dans les identifiants.
Testez le nœud avec des données représentatives. Contrôlez sa sortie dans l’inspecteur et les logs, puis utilisez le mapping de l’éditeur pour les champs des nœuds suivants. Un test de déclencheur avec payload simulé ne valide pas la livraison du service externe.
Vector store en mémoire
Utilisation et spécificités
Pour insert, fournissez documentsSource et vectorsSource, avec un vecteur de même dimension par document. Pour query, fournissez queryVectorSource ; pour delete, une liste idsSource non vide. Les résultats sont dans matches. Le store simple reste dans les données de l’exécution et storeSource permet de réutiliser sa sortie ; un stockage externe conserve l’index entre exécutions.
Type technique :
ai_simple_vector_store. Runtime :nodulz.Identifiants et prérequis
Aucun identifiant externe dédié n’est défini par ce nœud. Les sources distantes ou la cible d’exécution peuvent néanmoins nécessiter leurs propres accès.
Consultez le guide des identifiants si une source distante ou une cible d’exécution nécessite un accès.
Paramètres
Les noms ci-dessous correspondent aux clés techniques. Les valeurs par défaut ne constituent pas une configuration prête à exécuter : renseignez les champs requis par votre opération. Les chemins contenant [] décrivent les éléments d’une liste ; certains champs dépendent du mode sélectionné.
operationenum"insert"insert,query,deletecredentialIdstringserviceInstanceIdstringconnectionSourceenum"credential"credential,serviceindexNamestring""namespacestring""documentsSourcestring""vectorsSourcestring""querystring""queryVectorSourcestring""idsSourcestring""topKnumber4storeSourcestring""Configuration initiale
Exemple de configuration initiale du catalogue, à adapter avant exécution. Les secrets doivent rester dans les identifiants.
{ "operation": "insert", "connectionSource": "credential", "indexName": "", "namespace": "", "documentsSource": "", "vectorsSource": "", "query": "", "queryVectorSource": "", "idsSource": "", "topK": 4, "storeSource": "" }Vérification
Testez le nœud avec des données représentatives. Contrôlez sa sortie dans l’inspecteur et les logs, puis utilisez le mapping de l’éditeur pour les champs des nœuds suivants. Un test de déclencheur avec payload simulé ne valide pas la livraison du service externe.
Voir aussi : Expressions et données, Exécutions, Catalogue des nœuds.