# Synchroniser vos données avec nodulz Source: https://nodulz.com/fr/use-cases/data-sync Language: fr > Résumé éditorial. Consultez la page source pour les tarifs, disponibilités et données actualisées. Récupérez les données d’une API, préparez les champs utiles et alimentez PostgreSQL dans un workflow planifié. ## Le besoin, sur le terrain. Votre outil de gestion expose des données par API, mais le reporting repose encore sur des exports manuels. Les formats diffèrent et chaque mise à jour exige les mêmes manipulations. ## Exemple : un catalogue produit pour le reporting Chaque matin, récupérez les produits de votre outil métier. Harmonisez les références et les prix, puis mettez à jour la table utilisée par votre reporting interne. ## Sans workflow Une personne télécharge le catalogue, corrige les colonnes et importe le fichier dans la base à chaque mise à jour. ## Avec nodulz Un horaire déclenche la même chaîne de récupération, de normalisation et d’écriture ; les étapes peuvent être inspectées séparément. ## Comment nodulz règle le problème. nodulz relie votre source et votre base sans cacher la transformation entre les deux. L’équipe définit un contrat de données, puis assemble les nœuds qui le mettent en œuvre. ### Un point de départ prévisible Le nœud Planification donne le rythme. La requête HTTP précise l’endpoint, l’authentification et les paramètres utilisés pour obtenir le catalogue ; vous pouvez faire évoluer la source sans réécrire la suite. ### Des champs alignés sur votre base Le nœud Champs prépare les références, les libellés et les prix attendus par PostgreSQL. Les expressions utilisent les données des étapes précédentes, ce qui rend chaque correspondance explicite. ### Une écriture contrôlée La requête PostgreSQL applique votre règle d’insertion ou de mise à jour. Une clé unique et une stratégie de rapprochement sont définies côté base pour éviter de recréer un produit lors du prochain passage. ## Du déclencheur au résultat. Planification · Requête HTTP · Champs · PostgreSQL ## Ce que ce workflow apporte. La récupération et la préparation suivent le même parcours à chaque exécution. Votre équipe peut retrouver les données entrantes et identifier l’étape qui nécessite une correction. - Un format de données commun entre la source et le reporting. - Une récupération régulière qui ne dépend plus d’un export manuel. - Un diagnostic par étape plutôt qu’une recherche dans un fichier final. ## Gardez la main sur le processus. La clé de rapprochement et la requête SQL restent explicites. Prévoyez la pagination de l’API et une contrainte d’unicité en base pour adapter ce scénario à vos volumes. ## Pour aller plus loin - [Fonctionnalités - nodulz](https://nodulz.com/fr/product/overview) - [Catalogue des nœuds - nodulz](https://nodulz.com/fr/product/catalog) - [Serveur MCP - nodulz](https://nodulz.com/fr/product/mcp) - [Tarifs - nodulz](https://nodulz.com/fr/pricing) - [Cas d’usage et automatisations - nodulz](https://nodulz.com/fr/use-cases) - [Choisissez ce que vos workflows peuvent faire. - nodulz](https://nodulz.com/fr/compare) - [Documentation - nodulz](https://nodulz.com/fr/docs)